本篇，筆者對智慧醫院正在發生以及未來的發展趨勢做出了7大分析。

“看病難”的很大一部分原因在于醫療供需信息的不對稱和不透明所致，一方面患者不了解自己得了哪方面的疾病，不知道應該去哪個醫院看最恰當，另一方面醫院也不知道某天某專業會有多少病人，不能準確安排恰當的醫療資源。醫患雙方信息的不對稱、不透明、不準確。

隨著智慧醫院建設和人工智能技術的發展，人工智能咨詢問診平臺、醫療GPT、智慧城市預約掛號平臺等各種診前智慧服務會得到快速發展，患者將借助診前智慧服務，初步了解自我的疾病信息和輔助選擇恰當的就診醫療資源，減少“病急亂投醫”的現象。醫院和醫生也可以通過智慧化的診前服務了解患者就醫需求。醫療供需信息的對稱、透明和精準化，將會極大提升醫生、醫院和整個醫療系統的效率，緩解“看病難”問題。

2018年，國務院辦公廳印發《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》，2019年底新冠疫情爆發后，互聯網+醫療對疫情防控期間的醫療服務起到了巨大的作用，互聯網醫院也得到了快速的發展。

在人工智能、物聯網和5G移動通信等技術快速發展的支撐下，互聯網門診、遠程病理診斷、遠程醫學影像(含影像、超聲、核醫學、心電圖、肌電圖、腦電圖等)診斷、遠程監護（家庭病房）、遠程會診（包括MDT）、遠程門診、遠程病例討論等遠程醫療服務模式會得到廣泛發展，很大一部分患者將會在家里、在社區健康服務中心或社區醫院就得到國家、省、市醫學中心專家的遠程診療服務，可以由社區健康服務中心或社區醫院提供就近或上門檢驗標本采集服務，通過快遞或無人機將標本運送到醫院檢測，藥品可以由社區健康服務中心或社區醫院發藥或由快遞配送上門。

未來，除了非去醫院就醫不可的患者，如危急重癥、需要大型設備診療、住院診療、手術治療等，普通的患者都有可能不需要親自去醫院就醫。

早在2010年，筆者在負責南山區區域衛生信息化試點建設的時候，就突破重重困難，在深圳最早推進全院實施精準預約診療服務，取得非常顯著的效果，較大提升患者就醫體驗滿意度水平。

隨著診前智慧服務和遠程醫療服務的發展，部分普通門診患者分流，將推動醫院通過人工智能、物聯網和5G移動通信等技術，提供越來越優化、便捷、高效的精準預約診療服務，以及預約預留停車位、精準院內導航和導診等配套精準服務，應用人工智能等技術提供更多具有人文關懷的精準診療服務模式，提升患者就醫體驗。

隨著智慧醫院建設的不斷推進，傳統的門診就醫流程必然會不斷的結構，未來在人工智能、大數據、醫療大模型、云、區塊鏈、物聯網和5G移動通信等新一代信息技術的廣泛應用支持下，必然會推動醫療服務流程智慧化重構。未來的國家和區域醫學中心的普通門診在遠程醫療和分級診療的分流下可能會慢慢的萎縮，會越來越聚焦于疑難雜癥和危急重癥的專家門診和多學科會診。

專家門診和多學科會診，會慢慢實現精準預約就診，診前可能通過遠程門診或互聯網門，以及預約檢查等方式，提前做好輔助診斷和鑒別診斷所需的醫技檢查，然后精準預約就診具體的專家、時間和診室地點，甚至預約好具體的停車位，可以準時到指定的診室就診，并且在診室所在區域完成一站式的診斷和治療服務，處方可以通過自動發藥機配藥后，通過智慧物流或社會物流送到患者手上，藥師可以通過視頻遠程指導用藥，患者將不需要在醫院內反復多次候診、排隊、奔走，復診大部分可以在社區健康服務中心或通過遠程診療模式完成，付費可以實現線上或自助無現金支付。

大型設備檢查和日間手術等也會實現精準預約診療。入出院手續辦理、醫保審核、出院結算、檢查檢驗預約、出院患者健康教育等 “一站式”服務和床邊化服務。

通過智慧醫院與智慧城市定位、交通、監控的互聯互通，通過物聯網和5G網絡及人工智能技術，未來將可以實現院前醫療急救調度智慧化精準化，提高院前醫療急救的能力。將可以快速精準定位呼救地點，并通過人工智能實現精準調度能最快到達的急救單元（救護車），引導以最快捷的路線，最短時間內到底呼救地點。

在急救單元達到前，救急指揮中心可以通過手機、可穿戴健康設備等了解患者情況并指導患者自救或周圍的人員給予初步救治。通過物聯網和移動通信，可以實現院前院內信息實時交互，搶救流程無縫銜接，打通救護車與導管室、手術室及重癥監護室的搶救綠色通道，提高急診急救服務效率。醫院可以通過人工智能和物聯網等技術建立急診患者智慧化分級救治、急危重癥患者多學科聯合救治機制，提高急診急救質量。

通過智慧醫院建設，構建國家、省、市醫學中心與社區健康服務中心及社區醫院的遠程醫療系統，支撐醫學中心與社區基層醫療機構的合作體系，可以通過雙向轉診和遠程醫療等方式，為患者就近提供診后管理、隨訪、康復等連續醫療服務。

通過智慧醫院建設，借助人工智能、大數據、物聯網、云存儲和移動通信等技術，可以為群眾提供全生命周期的智慧化健康管理服務，可以監測身體健康指標，通過人工智能和大數據分析發現異常趨勢，提前發出健康預警和健康指導意見，預防疾病發生。

在智慧醫院技術發展引領和智慧醫院建設需求驅動的合力下推動下，醫院的醫療、教學、科研、后勤和管理等各方面都會逐步邁向智慧化，人工智能、大數據、物聯網、云存儲和移動通信等新興技術將被廣泛、深度應用于醫院醫療、教學培訓、科研、后勤和管理等方方面面，并對之進行賦能。

在醫療方面，人工智能將替代或輔助減輕醫護技術人員部分繁復的工作，如病案書寫等；人工智能輔助診斷、智能病理診斷等將幫助醫護人員提升診療質量和效率；尤其是創新醫療技術和人工智能等信息技術融合發展創新的大量醫療裝備，如各類手術機器人、智慧放療系統等將會不斷應用到醫院，為群眾提供更高質量和更好體驗的醫療健康服務。

醫療大模型、人工智能模擬仿真臨床教學培訓、數字化手術室等將賦能提升醫院教學培訓工作質量和水平。臨床醫療大數據、醫學與技術融合等將為醫學創新科學研究提供有力的支撐。智慧供應鏈、智慧倉儲和物流系統、智慧后勤運維管理平臺、各種機器人、智能安防等極大提升醫院后勤保障智慧化水平，人工智能醫院管理大模型、大數據輔助決策系統等將極大提升醫院運營管理水平。