AI浪潮下帶來各行各業產業變革機會。而在人工智能的所有應用中，醫療行業位列首位。
2020年AI+醫療已占人工智能市場的18.9%，市場規模為66.25億元，預計2020-2025年CAGR為39.4%。
醫藥產業鏈按上中下游劃分可分為：
上游：醫藥研發、中藥材、醫藥中間體等原材料；
中游：各類生物藥、化學藥、中藥、醫療設備及器械制造；
下游：醫藥機構、零售終端、線上診療、醫藥流通等。
而每一條產業鏈都有需要提升空間
上游研發端：研發效率、研發周期、研發費用等；
中游制造端：生產效率、新產品迭代、生產成本等；
下游醫療端：流通效率、醫院管理效率、醫療資 源分布、患者醫療可及性等。
人工智能開啟醫療醫療健康行業發展的新時代。AI 技術對于研發、制造、醫療終端消費等多個場景都能夠實現觸達和價值賦能。
從技術維度看，AI從供給端改變了醫療領域的發展軌跡和運行模式；從市場維度看，人工智能技術為現有醫療工作帶來流程改進與效率提升。
通過AI為傳統的醫藥產業鏈賦能，帶來產業變革，其價值體現在擴容（新產品）、降本（減少費用）、 增效（提高效率）這三個方面。
而商業模式分為平臺服務、硬件設備、軟件服務三個方向，各自有各自的核心壁壘。
AI+醫療服務：觸達醫療各大終端，商業化走在前列
通過整合現有的醫療資源和技術，人工智能將提高診斷準確率、降低誤診率、優化治療方案、提升患者滿意度等方面發揮關鍵作用。
這將不僅有助于提高整體醫療水平，還將為醫療機構帶來可觀的經濟效益。其中部分場景處于商業化水平領先位置。
檢驗/病理診斷：
通過高精度高質量AI識別，幫助醫生提高疾病的診斷準確性和速度。
院內信息化：通過智能化的病歷管理、患者信息管理和醫療資源調度，AI能夠提高醫療機構的工作效率。
AI醫療助理：
通過在線醫療平臺，AI可以為患者提供遠程診斷、病癥咨詢、藥物推薦等服務。
醫療解決方案：
通過AI技術提高醫療整體運營效率、降低成本，加速行業數字化轉型。
AI+醫療器械：拓展器械生命周期，優化人機交互，提升診斷精準度和病人預后效果
AI在醫療器械領域的應用從形式上主要分兩類，一類是單獨以軟件形式，一類是與設備等硬件相結合的形式，廣泛應用在疾病的診斷和治療過程中。
（1）AI+影像設備
：將人工智能技術嵌入各類診斷、治療、監護、康復醫學裝備中，具體如AI人工智能技術在掃描、圖像重建、分析等多方面全流程賦能影像診斷設備，如在消化內鏡檢查過程中，給醫生提供檢查導航等功能。
（2）AI輔助診斷
：通過分析處理CT/MRI/超聲等大型診斷影像數據、組織病理圖像數據、生理電信號、DNA測序數據等多種數據輔助醫務人員進行臨床診斷決策的產品，具體應用包括AI肺結節輔助診斷、AI甲狀腺超聲輔助診斷、AI宮頸細胞輔助診斷等。
（3）AI輔助治療
：目前主要應用在醫療手術機器人領域以及AI放療領域。醫療手術機器人術前手術路徑規劃、術中輔助導航，康復機器人可實現便攜式穿戴；
重建腦-肢體閉環神經環路，有效解決了目前卒中康復策略患者被動參與、干預手段單一、治療模式不精準的技術痛點。
AI放療主要是與放療設備相結合，放療前規范靶區的勾畫，自動化分割圖像，正式放療過程中，對腫瘤及正常器官進行監控，根據器官位置的變化調整治療位置，使照射野緊緊追隨靶區。
AI+醫藥研發：
底層突破降本增效，提高新藥研發成功率
目前藥物研發和用藥安全是AI技術在制藥領域的主要應用，尤其是前端的藥物發現環節，其中靶點確認、分子生成是當前AI賦能的重點領域，化學反應設計是AI技術應用取得進展的環節之一。
AI制藥作為新興領域，復雜且多學科交叉，技術壁壘、人才壁壘高，當前市場參與者也呈現多元化格局，大型藥企包括傳統藥企和CRO公司，互聯網企業以及初創企業都依據各自的優勢快速切入布局當中。
