國內醫療市場“內卷化”時代已經到來，倒逼公立醫院改變管理模式和運行方式。進入十四五，醫院迎來數據“大考”時代，數據成為資產已經是行業共識，越來越多的企業將“數據價值挖掘”作為重要的戰略方向。
然而，隨著企業規模的不斷擴大和企業信息化建設的不斷深入，內部信息系統應用越來越多，數據量高速膨脹卻以“數據孤島”的形式儲存著。海量的、分散在不同系統的數據導致了數據分析利用的復雜性和統籌管理的困難。
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在電子病歷評級這件事上，4級是“標配”，5-8級則是“高配”，是“旗艦版”“豪華版”。根據國家衛生健康委于2018年12月發布的《電子病歷系統應用水平分級評價標準（試行）》對5級的要求是：統一數據管理，中級醫療決策支持。
主體建設可分為三期，分三年規劃：一期，以臨床數據中心為主，臨床知識庫、藥品閉環為輔；二期，充分建設臨床管理、高階臨床及輔助管理系統（如手麻、重癥、血透、康復）；三期，信息化特色建設：患者服務（如微信支付）、BI、運營管理等。
2020年版電子病歷五級評級相關軟件列表
1、局部要求：
各部門能夠利用全院統一的集成信息和知識庫，提供臨床診療規范、合理用藥、臨床路徑等統一的知識庫，為本部門提供集成展示、決策支持的功能。
2、整體要求：
（1）全院各系統數據能夠按統一的醫療數據管理機制進行信息集成，并提供跨部門集成展示工具；
（2）具有完備的數據采集智能化工具，支持病歷、報告等的結構化、智能化書寫；
（3）基于集成的病人信息，利用知識庫實現決策支持服務，并能夠為醫療管理和臨床科研工作提供數據挖掘功能。
可以看出，統一數據管理是電子病歷5級的重頭戲，它要求全院各個系統的數據都能按照統一的數據管理機制進行信息集成，確保數據的準確性、一致性和完整性，實現數出同源、數用同標，滿足跨部門、跨系統的數據應用需求。
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與4級的“初級醫療決策支持”相比，5級的“中級醫療決策支持”對知識庫、智能化和數據管理提出了更高要求，要求建有全院統一的集成平臺和知識庫，具備智能化的數據采集工具和數據利用功能。
首先，要建設全院統一的數據管理體系，這是醫院邁上5級臺階的基礎。
1、在新增的基本項“病房護士-醫囑執行”方面，5級要求：“全院統一管理醫囑、執行記錄，構成統一電子病歷內容。”
2、在新增的基本項“檢驗處理-報告生成”方面，5級要求：“檢驗報告納入全院統一數據管理體系。”
3、在新增的基本項“治療信息處理-一般治療記錄”方面，5級要求：“治療記錄納入全院統一的醫療檔案體系。”
這方面需要應用CDSS來解決問題，例如在“病房檢驗報告”和“門診檢驗報告”方面，5級均要求：“查閱報告時，對于多正常參考值的項目能夠根據檢驗結果和診斷、性別、生理周期等自動給出正常結果的判斷與提示；可根據歷史檢驗結果繪制趨勢圖。”這兩項要求可通過CDSS的“綜合預警”和“既往診療時間軸”的功能來實現。
系統能夠根據不同專科病歷、診斷等，選擇差別化的質量控制項目，進行病歷質控；能夠記錄病歷內容缺陷，并對時限、規定必須書寫的病案內容進行自動判斷處理，生成相應的質控記錄；質控結果能反饋給相應的病歷書寫醫師和管理者；出院時有對病案首頁內容進行質量核查功能；能夠記錄各級責任醫師。”
要滿足上述病歷質控的要求，必須真正將大數據和人工智能技術與電子病歷實現深度結合，搭建AI病歷內涵質控系統，通過智能化內涵質控規則引擎，實現在醫生端、環節質控及終末質控對病歷文書的自動監控、提醒及反饋功能，由此實現全程、全量的高效質控。
